Jack Clark 是最关注和熟悉中国在芯片、计算和模型上进展的 AI Lab 领导人之一。他毫不吝啬对中国 AI 进展的认可，将 DeepSeek R1 视作“推理模型大范围扩散”的起点，近期又把 HyperHetero 使用的异构集群叫做通过“超级智能进行持续自我训练”的垫脚石。
没等来 DeepSeek 官方的 R2，却迎来了一个速度更快、性能不弱于 R1 的「野生」变体！这两天，一个名为「DeepSeek R1T2」的模型火了！这个模型的速度比 R1-0528 快 200%，比 R1 快 20%。除了速度上的显著优势，它在 GPQA Diamond（专家级推理能力问答基准）和 AIME 24（数学推理基准）上的表现均优于 R1，但未达到 R1-0528 的水平。
全网翘首以盼的DeepSeek-R2，再次被曝推迟！据The Information报道，由于DeepSeek CEO梁文锋始终对R2的表现不满意，因此R2迟迟未能发布。此外，他们还援引两位国内知情人士的消息称，R2研发进程缓慢可能是由于缺少英伟达H20芯片。
Deepseek 的 R1、OpenAI 的 o1/o3 等推理模型的出色表现充分展现了 RLVR（Reinforcement Learning with Verifiable Reward
6月23日，山西临汾市人民医院发布了《基于DeepSeek AI大模型的智慧医疗应用系统建设项目》，预算金额为1569.264万元，预计采购时间为2025年9月。临汾市人民医院拟采购基于DeepSeek的智慧医疗项目建设一套，其建设内容包含：
今年 4 月，围绕“华为芯片效率是否超越国际主流 AI 芯片和架构”的问题，网上曾引发一场激烈争论。
在开源模型领域，DeepSeek 又带来了惊喜。
“欧洲的OpenAI”Mistral AI终于发布了首款推理模型——Magistral。 然而再一次遭到网友质疑：怎么又不跟最新版Qwen和DeepSeek R1 0528对比？
测试时扩展（Test-Time Scaling）极大提升了大语言模型的性能，涌现出了如 OpenAI o 系列模型和 DeepSeek R1 等众多爆款。那么，什么是视觉领域的 test-time scaling？又该如何定义？
虎嗅从多个独立信源获悉，半年前，某DeepSeek核心高管已悄然离职创业，并将于2025年圣诞节前后发布Agent产品。有信源告诉虎嗅，该高管系原DeepSeek CTO。
